ReSync Bio est une plateforme de gestion de la découverte de médicaments conçue pour gérer la complexité des campagnes de découverte préclinique, de la sélection de la cible au package IND. Nous avons créé une plateforme à haut débit qui héberge des modèles informatiques, gère les demandes CRO et CDMO et centralise les données de campagne pour le partage et la formation sur les modèles - internes et externes. Nous intégrons les déploiements existants de CDD, Dotmatics, Schrödinger LiveDesign, SpotFire et d'autres outils.
Quel est le problème ?
À l'heure actuelle, le suivi du cycle de vie d'un composé tout au long du cycle conception-fabrique-test, des outils de conception virtuels à la synthèse en passant par l'analyse, peut nécessiter des dizaines d'outils logiciels différents, ainsi que des courriels et des feuilles de calcul difficiles à rechercher. Les scientifiques des biotechnologies et des produits pharmaceutiques auxquels nous avons parlé passent jusqu'à 10 heures par semaine à rechercher et à organiser des données provenant de laboratoires internes, de CRO et d'outils d'IA. Cela entraîne un ralentissement des programmes, des décisions et une perte d'information.
Quelle est leur solution ?
La solution de ReSync est une plateforme centralisée et collaborative qui permet aux scientifiques, aux gestionnaires, aux CRO et aux partenaires de visualiser toutes les parties du processus de découverte de médicaments sur une seule plateforme. En commençant par la conception virtuelle, ReSync sert de plaque tournante pour gérer les générations et les prédictions de l'IA - un endroit unique où les équipes de recherche peuvent partager des modèles avec les scientifiques. Au fur et à mesure que les scientifiques évaluent et passent au flux de travail expérimental, ReSync capture les demandes et les demandes d'exécution dans tous les laboratoires, qu'ils soient internes ou externalisés à des CRO. Enfin, les données d'analyse sont renvoyées sur la plateforme ReSync, ce qui permet une comparaison directe avec les prévisions et tendances précédentes au fil du temps.
