Le retard dans la traduction des données des essais en extrants utilisables comme les rapports et la pénurie de biostatisticiens et de rédacteurs médicaux ont des conséquences financières et scientifiques importantes. L'IA peut aider à réduire ces retards et les coûts connexes, même si elle peut ne pas résoudre tous les problèmes, elle peut régler certains d'entre eux. Readout AI tire parti de son expertise en IA et en pharmacie pour établir un solide avantage concurrentiel. Ils soulignent l'importance des données et de la distribution pour la défendabilité dans le paysage en évolution de l'IA, en se concentrant sur l'intégration de leurs solutions aux organismes de recherche sous contrat (CRO). Ils travaillent également sur une application conviviale dans le but de créer un avantage de marque au sein de la communauté scientifique, ayant déjà validé leur approche par rapport à des études établies.
Quel est le problème ?
Le délai entre la collecte des données d'essai et la production de produits consommables humains (rapports, résumés, affiches, etc.) est long et sujet aux erreurs (comme les erreurs de copier-coller). En partie, il y a trop peu de biostatisticiens et de rédacteurs médicaux, et en partie le travail est peu glamour (par rapport aux nouveaux algorithmes statistiques cool) et donc il languit. Pourtant, ce décalage est non seulement important, mais aussi important. L'attente d'une analyse provisoire coûte à la fois de l'argent réel pendant le déroulement du procès et entraîne un coût d'opportunité lié à la fermeture éventuelle d'un procès raté plus tôt. Le coût des retards dans la production d'affiches ou de résumés peut être une occasion manquée de communication scientifique. De toute évidence, il est crucial de réduire les semaines ou les mois à compter de la date de publication des données d'essai. Tous ces retards peuvent être réduits au minimum lorsque l'IA peut effectuer les biostatistiques et la rédaction médicale. Ils ne prétendent pas résoudre tous ces problèmes, mais ils peuvent commencer à le faire.
Quelle est leur solution ?
La combinaison de l'expertise en IA et de l'expertise en matière de services pharmaceutiques de Readout AI est un fossé profond. Ils savent comment créer et déployer avec succès des produits d'IA pour l'industrie des sciences de la vie et ils ont des contacts dans les grandes sociétés pharmaceutiques et les organismes de recherche sous contrat. Ils croient que l'IA se démocratise rapidement et que la défendabilité ne peut plus être fondée uniquement sur l'IA ou des modèles, mais doit être basée sur des données ou une distribution. Ils ne sont pas un système de santé et ils n'ont donc pas les données. Par conséquent, ils sont très concentrés sur la distribution et travaillent avec les CRO pour intégrer leur solution en profondeur dans leurs flux de travail. Du côté pharmaceutique, ils construisent une application intuitive dans l'espoir que les effets de premier déménageur et de réseau finissent par créer un quai de marque pour leur produit axé sur les scientifiques. Ils ont déjà été validés par rapport à des études connues.
