Les mauvais modèles de recherche sur le cancer entraînent une mauvaise mise au point de médicaments, ce qui est souligné par le fait que plus de 90 % des médicaments anticancéreux échouent dans les essais cliniques. Cela a stimulé le développement de modèles de cancer plus avancés fabriqués directement à partir de tumeurs de patients, appelés organoïdes dérivés du patient (PDO). Malgré leur potentiel d'imiter les tumeurs des patients en clinique, les méthodes disponibles pour les analyser sont limitées, ce qui empêche l'accès à de riches données pertinentes pour les patients. Par conséquent, Orbits Oncology développe l'analyse PDO la plus avancée pour mieux récapituler la réponse clinique des patients en laboratoire et les transformer en substituts numériques des patients. Des publications évaluées par des pairs démontrent que leur analyse dépasse la norme actuelle de l'industrie et qu'elle présente une forte corrélation avec la survie sans progression comparée des patients dans les essais cliniques avec des patients atteints d'un cancer du pancréas.
Quel est le problème ?
Plus de 90 % des médicaments anticancéreux échouent dans les essais cliniques, et on estime que 50 % des échecs sont attribuables à un manque d'efficacité chez les patients. L'écart entre la recherche en laboratoire et les patients en clinique est un facteur important qui y contribue. Les modèles de recherche sur le cancer à un stade précoce, comme les cellules et les souris, ne prédisent pas comment les patients réagiront à un médicament, ce qui entraîne de mauvais candidats sujets à l'échec clinique. Pour lutter contre cela, des modèles de cancer plus avancés, fabriqués directement à partir de tumeurs de patients, appelés organoïdes dérivés du patient (PDO) ont été développés pour mieux représenter le patient en laboratoire. Cependant, la technologie PDO à fort impact est limitée par des méthodes d'analyse rudimentaires, ce qui entraîne une perte importante de données précieuses, des informations trompeuses sur les médicaments et une diminution de la valeur translationnelle. En d'autres termes, le potentiel d'un pont PDO vers le patient est perdu.
Quelle est leur solution ?
Orbits Oncology s'attaque à ces défis pour établir un meilleur pont avec le patient. À l'aide de la vision par ordinateur et de l'intelligence artificielle (formée sur plus de 56 To de données PDO), leur plateforme logicielle analyse les images du microscope PDO pour capturer les caractéristiques complexes des PDO et fournir une image plus dynamique et cliniquement pertinente des réponses aux médicaments. En amenant les patients plus tôt dans le développement de médicaments grâce à l'analyse PDO, Orbits Oncology agit comme un « filtre intelligent » pour l'efficacité clinique dans la sélection de médicaments candidats avant le dépôt de l'IND. Avec chaque PDO analysée, leur plateforme crée un registre numérique des profils de patients pour permettre une meilleure compréhension des réponses aux médicaments au niveau individuel et au niveau de la population de patients. Cela augmente le succès des essais cliniques et la rapidité de l'approbation des médicaments, ce qui se traduit par un retour sur investissement plus élevé.
