Augment tire parti de connaissances novatrices et fondamentales sur la glycobiologie pour créer une plateforme de conception de médicaments à base de glycoprotéines guidée par l'IA : GlycoTemplating. Contrairement à la glycoingénierie traditionnelle, GlycoTemplating inscrit les glycanes dans la séquence primaire de produits biologiques avec une précision spécifique au site, ce qui améliore l'efficacité, l'innocuité, la durabilité et la fabrication des médicaments. Augment a créé la première approche agnostique de la plate-forme d'expression de la glycoingénierie spécifique au site. Augment utilise GlycoTemplating pour créer les meilleurs produits biologiques de sa catégorie, avec des applications à court terme dans l'ingénierie des anticorps, des protéines et des peptides et des applications à long terme dans d'autres modalités biologiques, y compris les thérapies à ARN, les véhicules d'administration et le développement de vaccins. Le glycoTemplating est fondé sur des découvertes sur la biosynthèse des glycines du Lewis Lab de l'UCSD et de l'Université de Géorgie.
Quel est le problème ?
Les glycanes sont essentiels à la biologie humaine, car ils sont la médiation de la régulation du système immunitaire, des interactions cellule-cellule, ainsi que de la stabilité et de l'activité des protéines. Dans le développement de médicaments, les glycanes sont une partie importante des produits biothérapeutiques et contrôlent l'activité biologique, l'efficacité et l'innocuité. La diversité et la complexité des glycanes sont difficiles à concevoir en raison de l'absence d'un code génétique pour la synthèse des glycanes. Les méthodes actuelles de glycoingénierie, comme l'ingénierie des bioprocédés et la glycosylation synthétique, sont confrontées à des limites telles que les coûts élevés, l'imprévisibilité et la faible évolutivité. L'ingénierie des bioprocédés est coûteuse, lente et spécifique aux lignées cellulaires, ce qui complique son intégration dans la conception de médicaments. Pendant ce temps, la glycosylation synthétique a du mal à atteindre la diversité et la complexité biologique nécessaires et n'est pas rentable pour une production à grande échelle.
Quelle est leur solution ?
Augment a découvert le code génétique de la biosynthèse des glycanes et a développé une plateforme basée sur l'intelligence artificielle, le GlycoTemplate, pour permettre aux développeurs de médicaments d'écrire des glycanes directement dans la séquence protéique. Augmenter les associations disséquées entre les structures protéiques et glycanes et coder ces associations dans un réseau neuronal à vues multiples. En utilisant la glycotemplation et le phénotypage glycane unicellulaire, Augment peut prédire, modifier et stabiliser la glycosylation sur n'importe quel produit biologique.
