La mise au point de médicaments approuvés par la FD implique de multiples cycles d'optimisation des molécules pour améliorer l'innocuité et l'efficacité, en s'appuyant généralement sur des méthodes gourmandes en ressources qui entravent les petits organismes de recherche. Pour remédier à ce problème, une plateforme prête à l'emploi est mise en place pour faciliter la création de médicaments plus efficaces et plus sûrs, élargissant ainsi l'accès aux candidats prometteurs sur le marché. Acent Bio utilise l'IA pour offrir une solution hautement portable, prédictive et conviviale pour la conception de molécules, contrastant avec les outils complexes de chimie computationnelle traditionnels. Cette plateforme accessible s'adapte aux utilisateurs d'une expertise chimique variée et est prête à profiter aux entreprises de biotechnologie mal desservies en accélérant considérablement les processus de conception moléculaire. La technologie repose sur l'apprentissage en profondeur, a fait ses preuves dans divers ensembles de données moléculaires et est continuellement améliorée par leur équipe d'experts grâce à des modèles préformés élargis et à des ensembles de données préparés.
Quel est le problème ?
Pour devenir un médicament approuvé par la FD, une molécule dont on a découvert une activité contre une cible thérapeutique doit subir de nombreuses séries d'optimisation des molécules afin d'améliorer ses propriétés clés telles que l'activité et l'innocuité. Après de nombreuses conversations avec des clients potentiels, des investisseurs et des experts de l'industrie, nous avons appris que les approches conventionnelles de conception de molécules nécessitent une combinaison de criblage itératif et de logiciels complexes de conception in-silico. En pratique, ce processus nécessite des ressources et une expertise immenses, ce qui peut empêcher la construction de pipelines de petits organismes de recherche. De plus, les molécules qui finissent par passer ce processus et entrent en clinique échouent plus de 50 % du temps en raison de problèmes d'efficacité ou de toxicité. Ce défi de l'optimisation des molécules doit être résolu pour que des médicaments plus efficaces et plus sûrs puissent entrer sur le marché. Grâce à leur puissante plateforme prête à l'emploi, ils visent à créer de meilleures molécules et à permettre à un plus grand nombre d'organisations de faire avancer leurs candidats prometteurs.
Quelle est leur solution ?
L'idée unique d'Aspent Bio est que l'IA permet d'intégrer un niveau sans précédent de portabilité, de performance prédictive et de facilité d'utilisation dans le processus de conception des molécules. Contrairement aux outils traditionnels de chimie computationnelle qui nécessitent un haut niveau d'expertise pour être utilisés efficacement, Acent Bio sera en mesure de servir des utilisateurs ayant une expertise chimique variée. Cette capacité, complétée par la vitesse de leur plateforme, sera transformatrice pour de nombreuses entreprises de biotechnologie mal desservies ayant des besoins en conception moléculaire. Leur technologie repose sur des années de recherche visant à élaborer des approches d'apprentissage profond pour apprendre de riches encombrements de molécules pour les tâches en aval. Ils ont observé que leur approche fonctionne pour une variété d'ensembles de données sur les molécules et ils ont publié plusieurs articles examinant cette question et déposé une demande de brevet. En tirant parti de l'expertise de leur équipe, ils amélioreront continuellement la technologie sous-jacente de leur plateforme et ajouteront à leur vaste ensemble de modèles préformés et de données conservées à l'interne.
